六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”，从而获得优于对手的核心能力。
课程背景
六西格玛是一门持续提高质量、降低成本的科学！
六西格玛利用数理统计方法，发掘常规方法难以发掘的根本原因，探索常规方法难以探索的规律，帮助企业针对根本原因和潜在规律采取最有效措施，用最小的代价解决战略、战术、操作层面的各类瓶颈和痼疾性问题，从而获得成功，走向卓越。六西格玛将会帮助企业获得强于竞争对手的“识别问题的能力、分析问题的能力和解决问题的能力”，从而获得优于对手的核心能力。
培训大纲
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总概述 |
Six Sigma科学体系/意义/推行模式 Six Sigma项目管理流程-选项、实施、监控、评估、持续管理 |
第1天 |
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Six Sigma改进－ D阶段 |
项目定义概述 |
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VOC/SIPOC/CTQ/RTY等术语 |
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Six Sigma改进－ M阶段 |
项目测量概述 |
第2天 |
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数据收集与归纳 Ø 数据类型 Ø 抽样方法 Ø 常用图形(含QC 7 工具等) |
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测量系统分析（MSA） Ø 测量系统的评价 Ø 计量型测量系统分析（准确性和精确性） Ø 属性一致性分析 |
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过程能力分析 Ø 计量型数据过程能力分析前提条件 Ø 正态与非正态分布的能力指标计算 Ø 计数型数据过程能力度量指标 Ø 二项分布与Poisson分布过程能力度量指标 |
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因子的搜索与定性筛选 Ø 过程图 Ø 因果矩阵 Ø 失效模式评估与分析（FMEA） |
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初步控制计划 |
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Six Sigma改进－ A阶段 |
项目分析概述 |
第3-4天 |
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概率与数理统计基础 Ø 随机变量 Ø 常用离散型随机变量概率分布 Ø 常用连续型随机变量概率分布 Ø 描述性统计与推断性统计 Ø 中心极值定理和抽样分布 |
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假设检验 Ø 单样本t/双样本t检验，一元方差分析（ANOVA） Ø 卡方检验、F检验 |
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相关与回归分析简介 Ø 一元线形回归 Ø 曲线回归 Ø 多元线性回归 |
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Six Sigma改进－ I阶段 |
项目改进概述 |
第5天 |
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试验设计 Ø 试验设计原则 Ø 2K全因子设计 |
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Six Sigma改进－ C阶段 |
项目控制概述 |
第6天 |
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控制图-常规控制图 (Xbar-R/Xbar-s/I-MR/p/np/c/u图) |
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全面总结/考试 |
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